QFC und Attributed Branded Searches: Wie Google den Brand-Lift sichtbar macht
Auf der Google Marketing Live 2026 hat Google zwei neue Metriken vorgestellt, die ein altes Problem in den Griff bekommen sollen: Wie viel Wert steckt tatsächlich in YouTube- und Awareness-Kampagnen, die kurzfristig keine Conversions liefern? Attributed Branded Searches misst, wie viele Brand-Suchen nach Ad-Kontakt entstehen. Qualified Future Conversions modelliert, wie viele Long-Term-Käufe wahrscheinlich aus den heutigen Ad-Aktionen folgen werden. Beides ist nützlich, aber die Zahlen kommen aus Googles eigenem Modell. Hier die ehrliche Einordnung, was das für deine Budget-Entscheidung bedeutet.
YouTube-Kampagnen und Awareness-Spend haben in Google Ads seit Jahren ein Mess-Problem. Im Conversion-Report stehen 5 oder 10 Conversions, die Kampagne kostet 8.000 Euro im Monat. Auf dem Papier sieht das nach Verschwendung aus. In der Realität wissen viele Werbetreibende: Da passiert etwas, das die Zahlen nicht abbilden. Mehr Menschen suchen nach der Marke, mehr Menschen kommen über andere Kanäle, mehr Menschen kaufen Wochen später. Aber wie misst man das in Google Ads, ohne separates Marketing-Mix-Modell?
Genau dafür hat Google jetzt zwei neue Metriken vorgestellt.
Attributed Branded Searches: Brand-Lift in Quasi-Echtzeit
Attributed Branded Searches (ABS) sind Brand-Suchen, die nach Kontakt mit einer Werbeanzeige entstehen. Während du im Search-Bericht nur die Gesamtzahl aller Brand-Suchen siehst, zeigt ABS nur die Teilmenge, bei der zuvor eine Werbeimpression stattgefunden hat, typischerweise ein YouTube-Ad. Das macht den kurz- und mittelfristigen Brand-Lift einer YouTube-Kampagne erstmals direkt in Google Ads sichtbar.
Das Konzept ist einfach. Wenn jemand zuerst eine YouTube-Anzeige sieht und einige Tage später nach deinem Markennamen googelt, zählt das als Attributed Branded Search. Diese Anfrage erscheint in deinem Reporting, ohne dass du auf sie geboten oder dafür gezahlt haben musst.
Google nennt im offiziellen Material ein Beispiel: Crew Clothing aus Großbritannien soll mit einer YouTube-Kampagne, die kurzfristig wenig Conversions brachte, langfristig 70 Prozent mehr Conversions erzielt haben, sichtbar erst über ABS und QFC. Die Zahl klingt beeindruckend, kommt aber aus Googles eigener Case Study. Mit dem üblichen Vorbehalt zu lesen.
Was ABS in der Praxis liefert:
- Eine direkte Kennzahl im Google Ads Konto, ohne externes Tool
- Trennt zwischen organischen Brand-Suchen und solchen, die nach Ad-Kontakt entstanden sind
- Funktioniert kontinuierlich, ist also keine separate Studie
- Verbindet YouTube-Kampagnen mit nachgelagerter Brand-Nachfrage
Verfügbar ist die Metrik bereits, mit weiteren Produkt-Updates in den nächsten sechs Monaten.
Qualified Future Conversions: Hochrechnung statt Messung
QFC geht einen Schritt weiter. Während ABS misst, was passiert ist, modelliert QFC, was passieren wird.
Qualified Future Conversions ist eine KI-basierte Metrik, die schätzt, wie viele künftige Käufe aus einer heutigen Ad-Impression resultieren werden. Die Schätzung basiert auf frühen Signalen wie Brand-Suchen oder engagierten Website-Besuchen. Wer diese “Leading User Actions” zeigt, gilt für das Modell als wahrscheinlich künftiger Käufer, auch wenn die Conversion noch nicht stattgefunden hat.
Das technische Versprechen: QFC zeigt dir Conversion-Werte, die in deinem aktuellen Attributions-Fenster nicht auftauchen würden, weil der Kunde noch nicht gekauft hat, aber wahrscheinlich kaufen wird. Damit wird der Long-Tail-Effekt von Brand-Investitionen rechnerisch sichtbar.
Das systemische Problem: QFC ist eine Hochrechnung von Google, basierend auf Googles eigenem Modell, kalibriert an Googles eigenen historischen Daten. Es ist also kein gemessener Wert, sondern eine Prognose. Wer mit QFC eine Budget-Entscheidung trifft, vertraut darauf, dass das Modell korrekt kalibriert ist.
Aus 13 Jahren Praxis: Predictive-Metriken von Werbeplattformen sind systematisch zu optimistisch. Das gilt für Facebook-Lift-Studien, für Google-Brand-Studies und vermutlich auch für QFC. Das heißt nicht, dass die Zahl falsch ist, aber sie sollte nicht 1:1 in Margen-Rechnungen einfließen. Faustregel: QFC-Wert mit Faktor 0,5 bis 0,7 multiplizieren, dann gegen deine echten Margen rechnen. Wer den vollen QFC-Wert ungekürzt annimmt, baut auf eine Hochrechnung, die Google für sich selbst gemacht hat.
Wer profitiert von den neuen Metriken?
Beide Funktionen sind primär für Werbetreibende mit einem Mix aus Awareness- und Performance-Spend gedacht. Wer ausschließlich Bottom-Funnel macht, also reine Search-Kampagnen auf transaktionale Keywords, sieht weniger Mehrwert. Wer YouTube, Demand Gen oder Display einsetzt, hat das größte Aha-Erlebnis.
Aus der Praxis: Wer eine Anwaltskanzlei oder einen lokalen Dienstleister betreibt, hat selten substantielles Markensuchvolumen. ABS und QFC liefern dann Zahlen, die statistisch nicht aussagekräftig sind. Für E-Commerce-Konten mit YouTube-Spend und etabliertem Brand ist die Sache anders: Da sind die neuen Metriken eine echte Verbesserung gegenüber Blindflug.
Was du jetzt prüfen solltest
Drei Punkte, bevor du ABS und QFC ernsthaft in Budget-Entscheidungen einbeziehst.
Brand-Such-Volumen messen. Schau im Search-Bericht, wie hoch der Anteil von Brand-Suchen an deinem gesamten Suchvolumen ist. Unter 5 Prozent: ABS ist Statistik, kein Signal. Über 15 Prozent: Es wird interessant.
Conversion-Tracking absichern. Wenn dein Conversion-Tracking lückenhaft ist, sind sowohl ABS als auch QFC verzerrt. Die Modelle bauen auf den von dir gemessenen Conversions auf. Lücken werden hochskaliert.
Zwei Reporting-Welten getrennt halten. Klassische CPA-/ROAS-Reports nach wie vor anschauen. ABS und QFC als zusätzlichen Layer betrachten, der zeigt, was dein Performance-Reporting nicht sieht. Aber nicht beide Welten in eine Zahl mischen, weil das die Vergleichbarkeit kaputtmacht.
Was sich für deutsche Werbetreibende ändert
Beide Metriken sind global verfügbar, ABS bereits als General Availability, QFC als Pilot. Für deutsche Konten heißt das: ABS solltest du in den nächsten Wochen in deinem Reporting auftauchen sehen. QFC wird schrittweise ausgerollt.
Die Sprache ist nicht das Problem (es sind Zahlen, keine Texte). Was aber relevant ist: Brand-Such-Volumen im deutschsprachigen Markt ist oft kleiner als in den USA, weil weniger Wettbewerber im Markt sind und weniger Konsumenten “über die Marke googeln”. Die Statistik braucht entsprechend mehr Zeit, um aussagekräftig zu werden.
Verwandte Themen
Wer mit Brand-Investitionen arbeitet, sollte parallel das Conversion-Tracking absichern. Und die datengetriebene Attribution verstehen, weil sie die Grundlage für die neuen Metriken ist.
Deine Checkliste
Empfohlener Ablaufplan, bevor du auf ABS und QFC ernsthaft baust:
- Brand-Suchvolumen prüfen. Wie viel Prozent deines Search-Traffics sind Marken-Anfragen? Unter 5 Prozent ist die Statistik zu dünn.
- Conversion-Tracking absichern. Lückenhaftes Tracking macht beide Metriken unzuverlässig. Erst die Basis, dann die Modelle.
- ABS-Daten passiv beobachten. Schau dir zwei bis drei Wochen lang an, welche ABS-Werte deine YouTube-Kampagnen erzeugen. Auswerten kommt später.
- QFC mit Vorbehalt lesen. Faustregel: vorgeschlagene Werte mit Faktor 0,5 bis 0,7 multiplizieren, bevor sie in Margen-Rechnungen einfließen.
- Klassisches Reporting parallel führen. Nicht alle Reports auf die neuen Metriken umstellen. ABS und QFC als zusätzlichen Layer behandeln.
- Bei kleinen Brand-Volumen Geduld haben. Die Metriken brauchen Daten. Bei lokalen Konten mit wenig Brand-Suchen sind sie monatelang nicht aussagekräftig.
Verlierst du mit Google Ads mehr Geld, als du solltest?
In einer kostenlosen Analyse zeige ich dir, wo dein Account Potenzial verschenkt.
Kostenloser Google Ads Check
Verlierst du mit Google Ads mehr Geld, als du solltest?
Ich zeige dir, wo dein Account Potenzial verschenkt – und wie du mehr aus deinem Budget herausholst.
Kostenloser Google Ads Check →
